OpenAI, yapay zeka çip üretiminde Nvidia’ya olan bağımlılığını azaltmak için önemli bir adım atıyor. Şirketin, ilk özel yapay zeka çipinin tasarımını önümüzdeki birkaç ay içinde tamamlaması ve üretim için Tayvanlı TSMC’ye göndermesi bekleniyor.
“Taping out” olarak adlandırılan bu süreç, bir çip tasarımının fabrikasyona hazır hale getirilmesini ifade ediyor. Reuters’e konuşan kaynaklara göre OpenAI, 2026 yılında seri üretime geçmeyi hedefliyor. Ancak bu aşamanın maliyeti on milyonlarca doları bulabilir ve üretimin tamamlanması altı ayı bulabilir. Eğer ilk test başarısız olursa şirket, süreci tekrardan başlamak zorunda olacak.
OpenAI’nin çip hamlesi ne anlama geliyor?
OpenAI’nin çip üretimine girişmesi, şirketin yalnızca donanım bağımsızlığını sağlamakla kalmayıp aynı zamanda pazarlık gücünü artırmasını da hedefliyor. Yapay zeka modellerinin gelişimi için kritik öneme sahip çipler, büyük teknoloji şirketlerinin en büyük maliyet kalemlerinden biri haline gelmiş durumda. OpenAI, kendi çiplerini geliştirerek tedarik zincirindeki dışa bağımlılığını azaltmayı ve bu alanda daha fazla kontrol sahibi olmayı amaçlıyor.
Şirketin geliştirdiği ilk çipin seri üretime geçmesi halinde OpenAI, yapay zeka sektöründeki en büyük tedarikçilerden biri olan Nvidia’ya doğrudan rakip olabilir. Mevcut yapay zeka ekosistemi büyük ölçüde Nvidia’nın ürettiği GPU’lara dayanıyor. Ancak OpenAI’nin çip üretiminde başarılı olması, bu tekelleşmeye karşı güçlü bir alternatif sunabilir.
Öte yandan Microsoft ve Meta gibi dev şirketler yıllardır özel yapay zeka çipleri geliştirme çalışmalarına yatırım yapıyor. Ancak bu süreç beklenildiği kadar hızlı ilerleyemedi. OpenAI, nispeten küçük bir ekip ve sınırlı bir süre içinde geliştirdiği ilk çip tasarımıyla sektörde fark yaratabilecek bir hız yakalamış görünüyor. Eğer süreç sorunsuz ilerler ve 2026’da seri üretime geçilirse, OpenAI yalnızca yapay zeka yazılımlarında değil donanım tarafında da küresel çapta söz sahibi olan bir şirket haline gelebilir.
Richard Ho liderliğinde küçük ama hızlı büyüyen bir takım
OpenAI’nin çip geliştirme süreci, daha önce Google’ın özel AI çip programında çalışan Richard Ho tarafından yönetiliyor. Ho’nun liderlik ettiği ekip, son aylarda 40 kişiye kadar genişledi ve Broadcom (AVGO) ile iş birliği içinde çalışıyor. Ancak Google ve Amazon’un büyük ölçekli çip geliştirme ekiplerine kıyasla daha küçük bir kadroya sahip.
Çip geliştirme süreci büyük yatırım gerektiriyor. Uzmanlara göre tek bir çip tasarımının maliyeti 500 milyon dolara ulaşabilir. Yazılım ve çevre donanımlarını geliştirme maliyetleriyle birlikte bu rakam 1 milyar dolara kadar çıkabilir.
Öte yandan Çinli yapay zeka şirketi DeepSeek’in son dönemdeki hızlı yükselişi, büyük ölçekli çiplere olan ihtiyacın azalıp azalmayacağı konusunda soru işaretleri yaratıyor.
